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978-1-5093-0588-9 Libro Microsoft Excel 2019 : data analysis and business modeling / Wayne L. Winston. Winston, Wayne L. [San Francisco, CA] : Microsoft Press, cop. 2019.

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978-1-83921-196-6 Libro Get your hands dirty on clean architecture : a hands-on guide to create clean web applications with code examples in Java / Tom Hombergs. Hombergs, Tom Birmingham : Packt, 2019.

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978-1-119-57599-3 Libro Essential algorithms : a practical approach to computer algorithms using Python and C# / Rod Stephens. Stephens, Rod Indianapolis : Wiley, 2019.

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978-0-226-61333-8 Libro The economics of artificial intelligence : an agenda / edited by Ajay Agrawal, Joshua Gans, and Avi Goldfarb. Goldfarb, Avi (ed. lit.) Chicago : The University of Chicago Press, 2019.

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978-1-78272-405-6 (en línea) Libro Correlation risk modelling and management [Recurso electrónico] / Gunter Meissner. Meissner, Gunter London : Risk Books, 2019. https://www.risk.net/correlation-risk-modelling-and-management-2nd-edition

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978-3-945749-76-0 Libro Art direction for the web : a hardboiled web design shot / by Andy Clarke. Clarke, Andy Freiburg : Smashing Magazine, 2019.

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978-1-4842-3924-7 Libro Website scraping with Python : using BeautifulSoup and Scrapy / Gábor László Hajba. Hajba, Gábor László New York : Apress, 2018.

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978-1-491-98557-1 Libro Web scraping with Python : collecting more data from the modern web / Ryan Mitchel. Mitchell, Ryan Sebastopol, California : O’Reilly, 2018.

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978-3-319-70894-2 (En línea) Libro Toward information justice [Recurso electrónico] : technology, politics, and policy for data in higher education administration / by Jeffrey Alan Johnson. Johnson, Jeffrey Alan Cham : Springer International Publishing Imprint: Springer, 2018. https://doi.org/10.1007/978-3-319-70894-2

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978-1-138-62691-1 Libro Textual data science with R / Mónica Bécue-Bertaut. Bécue-Bertaut, Mónica Abingdon : CRC Press, 2018.

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978-1-137-40951-5 (En línea) Libro Singular Spectrum analysis [Recurso electrónico] using R / by Hossein Hassani, Rahim Mahmoudvand. Hassani, Hossein London : Palgrave Macmillan UK Imprint: Palgrave Pivot, 2018. https://doi.org/10.1057/978-1-137-40951-5

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978-1-118-94916-0 Libro Panel data econometrics with R / Yves Croissant, Giovanni Millo. Croissant, Yves Oxford : Wiley, 2018.

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978-0-19-984437-1 Libro The Oxford handbook of computational economics and finance / edited by Shu-Heng Chen, Mak Kaboudan and Ye-Rong Du. Chen, Shu-Heng (ed. lit.) Oxford : Oxford University Press, cop. 2018.

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978-1-59718-263-8 Libro The mata book : a book for serious programmers and those who want to be / William W. Gould. Gould, William W. College Station : Stata Press, 2018.

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978-0-19-880440-6 Libro Introduction to computational economics using Fortran / Hans Fehr, Fabian Kindermann. Fehr, Hans Oxford : Oxford University Press, 2018.

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9788470527777 Libro La gestión del documento electrónico / coordinador, Gerardo Bustos Pretel. Bustos Pretel, Gerardo (coordinador) Las Rozas (Madrid) : Wolters Kluwer, 2018.

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978-0-470-97119-2 Libro Financial instrument pricing using C++ / Daniel J. Duffy. Duffy, Daniel J. Chichester, West Sussex : Wiley, 2018.

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9783319781457 (En línea) Libro Dynamical systems with applications using Python [Recurso electrónico] / by Stephen Lynch. Lynch, Stephen. Cham : Birkhäuser, 2018. https://doi.org/10.1007/978-3-319-78145-7

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978-1-61729554-6 Libro Deep learning with R / François Chollet, with J.J. Allaire. Chollet, François Shelter Island : Manning, 2018.

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978-1-26-010882-8 Libro Building financial models : the complete guide to designing, building, and applying projection models / John S. Tjia. Tjia, John S. New York : MacGraw-Hill, cop. 2018.

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978-1-119-48208-6 Libro Advances in financial machine learning. / Marcos López de Prado. López de Prado, Marcos Hoboken : Wiley, 2018.

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9783319528267 (en papel) Libro Statistical tools for program evaluation [Recurso electrónico] : methods and applications to economic policy, public health, and education / Jean-Michel Josselin, Benoît Le Maux. Josselin, Jean-Michel Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-52827-4

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978-1-138-62718-5 Libro R for programmers : advanced techniques / Dan Zhang. Zhang, Dan Boca Raton : CRC Press, 2017.

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9781491957660 Libro Python for data analysis : data wrangling with Pandas, NumPy, and IPyton / Wes McKinney. McKinney, Wes Sebastopol : O’Reilly, 2017.

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978-3-319-69014-8 (en línea) Libro Machine-learning techniques in economics [Recurso electrónico] : new tools for predicting economic growth / Atin Basuchoudhary, James T. Bang, Tinni Sen. Basuchoudhary, Atin Cham : Springer, cop. 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-69014-8

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