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978-1-138-48403-0 Libro Reproducible finance with R : code flows and shiny apps for portfolio analysis / Jonathan K. Regenstein. Regenstein, Jonathan K. Boca Raton : CRC Press, cop. 2019.

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978-0-19-090066-3 Libro Reproducible econometrics using R / Jeffrey S. Racine. Racine, Jeffrey Scott New York : Oxford University Press, 2019.

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978-1492040682 Libro R Cookbook. : proven recipes for Data Analysis, Statistics, and graphics / J.D. Long and Paul Teetor. Long, James D. Sebastopol : O’Reilly Media, 2019.

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978-1-138-32916-4 Libro R companion to elementary applied statistics / Christopher Hay-Jahans. Hay-Jahans, Christopher Boca Raton : CRC Press, cop. 2019.

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978-981-13-3169-5 Libro Qualitative research using R : a systematic approach / Yanto Chandra, Liang Shang. Chandra, Yanto Singapore : Springer, 2019.

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978-84-362-7567-4 Libro Métodos de data science aplicados a la economía y a la administración y dirección de empresas. / Juan Antonio Vicente Vírseda, Julio González Arias, Francisco Javier Parra Rodríguez, Manuel Beltrán Pascual. Vicente Vírseda, Juan Antonio Madrid : UNED, 2019.

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978-1-108-49420-5 Libro Model-based clustering and classification for data science : with applications in R / Charles Bouveyron, Gilles Celeux, T. Brendan Murphy, Adrian E. Raftery. Bouveyron, Charles Cambridge, UK : Cambridge University Press, 2019.

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978-0-12-813512-9 (en línea) Libro Introduction to quantitative macroeconomics using Julia [Recurso electrónico] : from basic to state-of-the-art computational techniques / Petre Caraiani. Caraiani, Petre London : Academic Press, 2019. https://www.sciencedirect.com/book/9780128122198/introduction-to-quantitative-macroeconomics-using-julia

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978-0-12-812219-8 Libro Introduction to quantitative macroeconomics using Julia : from basic to state-of-the-art computational techniques / Petre Caraiani. Caraiani, Petre London : Academic Press, cop. 2019.

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978-1789616712 Libro Hands-on reinforcement learning with R. : get up to speed with building self-learning systems using R 3.x / Giuseppe Ciaburro. Ciaburro, Giuseppe Birmingham : Packt, 2019.

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978-3-030-17020-2 (En línea) Libro Economics for a fairer society [Recurso electrónico] going back to basics using agent-based models / by Tim Gooding. Gooding, Tim Cham : Springer International Publishing Imprint: Palgrave Pivot, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-17020-2

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9789813290198 (En línea) Libro Econometrics in theory and practice [Recurso electrónico] : analysis of cross section, time series and panel data with Stata 15.1 / by Panchanan Das. Das, Panchanan. Singapore : Springer, 2019. https://doi.org/10.1007/978-981-32-9019-8

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978-0-691-18162-2 Libro Data visualization : a practical introduction / Kieran Healy. Healy, Kieran Princeton : Princeton University Press, 2019.

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978-0-12-811216-8 (en papel) Libro Data Science for business and decision making [Recurso electrónico] / Luiz Paulo Fávero, Patrícia Belfiore. Fávero, Luiz Paulo London, United Kingdom : Academic Press, 2019. https://www.sciencedirect.com/science/book/9780128112168

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978-1-108-70374-1 Libro Computational Bayesian statistics : an introduction / M. Antónia Amaral Turkman, Carlos Daniel Paulino, Peter Müller. Amaral Turkman, M. Antónia Cambridge : Cambridge University Press, 2019.

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9789811399459 (En línea) Libro Automation of trading machine for traders [Recurso electrónico] : how to develop trading models / by Jacinta Chan. Chan, Jacinta Singapore : Palgrave Pivot, 2019. https://doi.org/10.1007/978-981-13-9945-9

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978-3-030-17767-6 (En línea) Libro Applied statistics and multivariate data analysis for business and economics [Recurso electrónico] : a modern approach using SPSS, Stata, and Excel / by Thomas Cleff. Cleff, Thomas. Cham : Springer International Publishing, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-17767-6

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978-0-367-11033-8 Libro Applied econometrics : a practical guide / Chung-ki Min. Min, Chung-ki Abingdon, Oxon : Routledge, 2019.

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978-0-8153-8457-1 Libro Advanced R / Hadley Wickham. Wickham, Hadley Boca Raton, Florida : CRC Press, 2019.

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978-0-85719-573-9 Libro 7 financial models for analysts, investors and finance professionals : theory and practical tools to help investors analyse businesses using Excel / by Paul Lower. Lower, Paul Hampshire : Hh, 2019.

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978-1-138-62691-1 Libro Textual data science with R / Mónica Bécue-Bertaut. Bécue-Bertaut, Mónica Abingdon : CRC Press, 2018.

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978-1-118-89715-7 Libro Statistical data cleaning with applications in R / Mark van der Loo, Edwin de Jonge. Loo, Mark van der (1976- ) Hoboken, NJ : Wiley, 2018.

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978-1-137-40951-5 (En línea) Libro Singular Spectrum analysis [Recurso electrónico] using R / by Hossein Hassani, Rahim Mahmoudvand. Hassani, Hossein London : Palgrave Macmillan UK Imprint: Palgrave Pivot, 2018. https://doi.org/10.1057/978-1-137-40951-5

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978-84-368-3873-2 Libro Prácticas de estadística con R / José María Sarabia, Faustino Prieto, Vanesa Jordá. Sarabia, José María Madrid : Pirámide, cop. 2018.

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Libro The potential of big housing data [Recurso electrónico] : an application to the Italian real-estate market / by Michele Loberto, Andrea Luciani and Marco Pangallo. Loberto, Michele Roma : Banca d’Italia, 2018. http://www.bancaditalia.it/pubblicazioni/temi-discussione/2018/2018-1171/index.html?com.dotmarketing.htmlpage.language=1

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